9장. 아키텍처
클라우드 컴퓨팅이 보편화되면서, 기업들은 자사의 IT 인프라를 더욱 유연하고 효율적으로 운영하기 위해 다양한 클라우드 전략을 채택하고 있습니다. 이 중에서도 대표적인 방식이 하이브리드 클라우드와 멀티 클라우드입니다. 두 방식은 모두 단일 클라우드만 사용하는 것보다 더 복잡하지만, 그만큼 유연성과 안정성을 확보할 수 있다는 장점이 있습니다.
하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud)
하이브리드 클라우드란, 사내에서 직접 운영하는 물리적 서버나 프라이빗 클라우드(온프레미스 환경)와 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 퍼블릭 클라우드 서비스를 함께 사용하는 방식입니다. 즉, 하나의 시스템이 두 가지 환경을 동시에 사용하는 구조입니다.
이러한 구조는 다음과 같은 상황에서 매우 유용합니다. 예를 들어, 기업 내부의 고객 정보, 재무 데이터와 같이 민감하거나 규제가 적용되는 데이터를 사내 서버에서 안전하게 보관하고, 그 외의 웹 애플리케이션, 콘텐츠 배포, 비즈니스 로직 등은 퍼블릭 클라우드에서 운영하는 방식입니다.
하이브리드 클라우드의 가장 큰 장점은 보안성과 유연성의 균형입니다. 민감한 정보는 사내에서 철저하게 보호할 수 있고, 트래픽이 많은 서비스는 클라우드의 확장성을 활용하여 빠르게 대응할 수 있습니다. 또한 기존의 IT 자산을 그대로 활용하면서도, 클라우드의 장점을 일부 누릴 수 있어 클라우드 전환의 중간 단계로 적합한 선택이 되기도 합니다.
그러나 하이브리드 클라우드는 온프레미스 환경과 퍼블릭 클라우드를 동시에 관리해야 하기 때문에, 복잡한 인프라 설계와 운영 기술이 필요하며, 두 환경 간 데이터 연동 및 보안 정책의 일관성을 유지하는 것이 기술적 과제로 남습니다.
멀티 클라우드(Multi-Cloud)
멀티 클라우드는 두 개 이상의 퍼블릭 클라우드 서비스를 동시에 사용하는 전략입니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션은 AWS에서 운영하고, 데이터 분석은 Google Cloud Platform(GCP)에서 수행하며, 비즈니스 애플리케이션은 Microsoft Azure에서 운영하는 식입니다.
멀티 클라우드를 사용하는 가장 큰 이유는 특정 클라우드 사업자에 대한 종속(Vendor Lock-in)을 피하기 위함입니다. 하나의 클라우드 서비스에만 의존할 경우, 해당 서비스에 문제가 발생했을 때 전체 시스템이 영향을 받을 수 있고, 가격 정책의 변경에도 민감하게 반응해야 합니다. 멀티 클라우드를 도입하면 각 클라우드의 기술적 장점이나 비용 구조를 비교하여 상황에 맞는 선택이 가능해집니다.
예를 들어, 머신러닝 기능은 Google Cloud의 Vertex AI가 강점을 가지고 있고, 글로벌 콘텐츠 전송에는 AWS의 CloudFront가 적합할 수 있습니다. 이런 방식으로 클라우드 별로 업무를 분산하면, 더 높은 성능과 효율을 얻을 수 있습니다.
또한, 하나의 클라우드에 장애가 발생했을 때, 다른 클라우드에서 서비스를 유지할 수 있는 이중화(이해관계 분산) 전략도 가능합니다. 이러한 점에서 멀티 클라우드는 신뢰성과 가용성을 높이는 전략적 접근으로도 평가됩니다.
그림. 멀티 클라우드 (예)
반면, 멀티 클라우드 환경 역시 클라우드 간 데이터 전송 비용, API 구성 방식의 차이, 보안 정책 관리의 복잡성 등 운영 부담이 크다는 단점이 있습니다. 따라서 멀티 클라우드를 도입하려면 클라우드 플랫폼 전반에 대한 이해와 함께, 중앙 집중형 모니터링 및 보안 체계가 반드시 필요합니다.